Sumário

1. ANOVA (análise de variância)

1.1. Apresentação e condições de aplicação

1.2. ANOVA one-way (amostras independentes)

1.3. Comparação múltipla de médias

1.4. ANOVA two-away (amostras independentes)

1.5. ANOVA repreated-measures (amostras emparelhadas)

2. Testes não paramétricois (adicionais)

2.1. Teste de Kurskal-Wallis

2.2. Teste de Friedman

2.3. Teste Q de Cochran

2.4. Teste do Qui-Quadrado

3. Análise de regressão linear

4. Análise de componentes principais (ACP)

5. Análise factorial (AF)

6. Exercícios

Resumo

São objectivos desta disciplina:

- Sensibilizar para a relevância dos instrumentos estatísticos no âmbito das ciências sociais, em articulação com as restantes disciplinas da área de métodos quantitativos.

- Complementar e desenvolver os conhecimentos adquiridos em anteriores disciplinas de análise de dados.

- Aprofundar o nível de análise estatística, nomeadamente introduzindo técnicas de análise multivariada.

- Proporcionar a aprendizagem de instrumentos relevantes para a realização de investigações nas diversas áreas da psicologia.